【Mathematics】機械学習と線形代数
機械学習をやる上で線形代数のどのような知識が必要になるのか – 原理的には可能 – データ分析界隈の人のブログ、もとい雑記帳
という記事。
今年の1～2月に「ゼロから作るDeep Learning」を読んだのですが、線形代数…というよりは行列について知らないとツラい感じでした。
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
- 作者: 斎藤康毅
- 出版社/メーカー: オライリージャパン
- 発売日: 2016/09/24
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
- この商品を含むブログ (18件) を見る
線形代数は大学以降は抽象的な考えが入ってきて、理解しにくい感じはありました。
Deep Learningなど少し具体的な目的があれば、理解の助けにはなるのでしょうけど…。
リンクの記事では、「高校＋αでよい」ということになってますが、おおむねそんな感じですね。
ただ、技術者として先に進むのであれば、それ以上の知識はあった方がいいのでしょうね。（どんなジャンルでも同じ話が言えますが）
そんな方には以下のサイトがオススメです。
