【Study】機械学習とディープラーニング

初心者向け「機械学習とディープラーニングの違い」をシンプルに解説 - GIGAZINE

必ずしもディープラーニング＞機械学習ではなく、どちらも一長一短あるんですね。

ハード性能、時間、実施者の知識、精度、データ量などで使い分けることが大切なようです。

なるほど、と思わせたのは

ディープラーニングはブラックボックスゆえデバッグがしにくいというところですね。